siniestroAnarkista

siniestroAnarkista Si un día alguien quiere regalarme algo, esta es mi nerdlist, que incluye elementos Geek. ¿No sabes la diferencia?, ¡entérate!

Libros

Literatura y filosofía

El grimorio de la Rosa, de Marta Rojas.

El ego es el enemigo de Ryan Holiday.

El deber de un soldado. Konstantin Rokossovski

Las redes del terror. José Faraldo

Cambiar el mundo sin tomar el poder. John Holloway

La ciencia soviética. Zores A. Medvedev

La transformación económica de chile. Aristides Torche

Querido Isaac, querido. Querido Albert de José Manuel Sanchez.

La última lección, de Randy Pausch

El Sentido de la Libertad, de Carlos Blanco

Civilizaciones, de Laurent Binet
Fundamentos de Matemáticas

"Mathematics for Machine Learning" de Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal y Cheng Soon Ong
Álgebra Lineal

"Introduction to Linear Algebra" de Gilbert Strang

"Linear Algebra and Its Applications" - Gilbert Strang
Cálculo

"Calculus: Early Transcendentals" de James Stewart
Estadística

"The Elements of Statistical Learning" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman

"Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models" - Andrew Gelman y Jennifer Hill
Probabilidad y Estadística

"Probability and Statistics for Engineering and the Sciences" de Jay L. Devore

"A First Course in Probability" - Sheldon M. Ross
Optimización

"Convex Optimization" de Stephen Boyd y Lieven Vandenberghe

"Linear Matrix Inequalities in System and Control Theory" - Stephen Boyd y Lieven Vandenberghe
Álgebra Booleana y Lógica

"Discrete Mathematics and Its Applications" de Kenneth H. Rosen
Matemáticas Avanzadas

"Advanced Calculus" de Patrick M. Fitzpatrick
Matemáticas Aplicadas

"Numerical Methods for Engineers" de Steven Chapra y Raymond Canale
Matemáticas para Machine Learning

"Machine Learning for Absolute Beginners" de Oliver Theobald